Cette dernière décennie, les avancées à vitesse exponentielle des nouvelles technologies ont transformé de nombreux métiers de divers secteurs. Finances, aéronautique, médecine, éducation, industrie… Ainsi que les métiers de la sécurité, avec la surveillance électronique plus particulièrement. En témoigne la manière dont les entreprises peuvent désormais gérer leur sécurité avec la surveillance électronique. Chaque trimestre, de nouvelles innovations fleurissent et permettent des applications de plus en plus prometteuses. Parmi elles : l’Intelligence Artificielle (IA) et l’Internet des objets (IoT).
Comment les entreprises peuvent tirer parti de ces technologies pour renforcer leur sécurité et leur efficacité opérationnelle ?
L’Intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la surveillance électronique des entreprises
C’est quoi l’IA ?
Avec l’Intelligence Artificielle, on peut créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui auraient habituellement nécessité une intelligence humaine. Pour ce faire, on code et utilise des algorithmes et des modèles qui permettent à des machines d’apprendre à partir de données et d’effectuer des tâches spécifiques. Tout cela, sans y être explicitement programmées.
Pour quelles applications dans la surveillance électronique ?
L’utilisation de l’IA révolutionne et fait progresser bon nombre de secteurs et de métiers. Et entre autres, ceux de la sécurité. Parmi les applications les plus répandues, déjà effectives :
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L’analyse automatisée des comportements
Grâce à l’IA, nous pouvons désormais utiliser des algorithmes avancés pour observer, interpréter et identifier des schémas de comportement dans les données collectées. Les systèmes d’IA analysent en temps réel les activités enregistrées par des dispositifs de surveillance. Caméras, capteurs et autres dispositifs connectés peuvent détecter des comportements anormaux ou suspects. Comme, par exemple, l’accès à des zones sensibles de visiteurs sans autorisation. Ou encore des comportements incohérents d’employés par rapport aux habitudes de travail normales.
L’IA peut être formée à reconnaître des modèles spécifiques en utilisant des ensembles de données d’apprentissage, permettant au système de distinguer ce qui est considéré comme « normal » par rapport à des comportements inhabituels. Cette approche permet une surveillance proactive. De quoi alerter les opérateurs de sécurité ou déclenchant des actions automatisées en réponse à des situations potentiellement risquées ou non conformes.
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La prévention proactive des incidents
Désormais, des systèmes de vidéosurveillance équipés d’algorithmes d’IA peuvent identifier des schémas suspects, améliorant ainsi la réactivité des entreprises face aux menaces potentielles.
La prévention proactive des incidents grâce à l’Intelligence Artificielle consiste à utiliser des technologies avancées pour anticiper, identifier et prendre des mesures préventives contre des incidents potentiels avant qu’ils ne se produisent. Cette approche s’appuie sur l’analyse en temps réel des données collectées par des dispositifs de surveillance, combinée à des algorithmes d’intelligence artificielle capables de reconnaître des schémas ou des comportements anormaux. Et ce n’est que le début quand on se penche sur les récentes avancées en matière de machine learning – traduire apprentissage automatique – et de la data science en général…
L’Internet des Objets (IoT) au service de la surveillance électronique des entreprises
C’est quoi l’IoT ?
De quoi s’agit-il exactement ? L’Internet des Objets (IoT), c’est un réseau interconnecté de dispositifs physiques, tels que des appareils électroniques, des capteurs et des véhicules, capables de communiquer et d’échanger des données entre eux via une connexion Internet. Ces objets intelligents collectent, transmettent et analysent des informations, permettant une automatisation avancée, une surveillance en temps réel et des interactions entre les machines sans intervention humaine directe. Concrètement, des objets interagissent ainsi entre eux pour améliorer leur efficacité et leur connectivité.
Et pour quelles applications ?
L’IoT trouve des applications dans divers domaines tels que la domotique, la santé, l’industrie et la gestion des infrastructures. Mais ses applications dans le cadre de la surveillance électronique des entreprises sont elles aussi particulièrement intéressantes. L’IoT connecte des dispositifs intelligents pour créer un écosystème de surveillance plus étendu. Les applications dans le cadre de la surveillance électronique des entreprises sont donc quasiment illimitées.
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Des capteurs environnementaux connectés
Des capteurs IoT peuvent surveiller divers aspects, tels que la température, la qualité de l’air, l’humidité, la présence de gaz, mais aussi les mouvements des employés. Ces données en temps réel permettent de détecter des anomalies, comme des variations soudaines de valeurs : chute anormale de la température, fuites de gaz. Ces dispositifs peuvent déclencher automatiquement des alertes en cas de détection d’un danger potentiel, améliorant ainsi la prévention des incidents et la réactivité face aux situations d’urgence.
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Une gestion poussée et chiffrée des actifs et des stocks
Cette connectivité accrue peut permettre une vue globale en temps réel de l’environnement opérationnel d’une entreprise. L’IoT est alors utilisé pour surveiller l’emplacement et l’état des actifs et des stocks. Des balises RFID ou des capteurs peuvent être intégrés aux marchandises ou aux équipements. Résultats ? Les entreprises peuvent suivre en temps réel la localisation, la traçabilité et l’utilisation des actifs, réduisant ainsi les risques de vol ou de perte.
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Les contrôles d’accès intelligents
Les systèmes d’IoT peuvent être mis en œuvre pour le contrôle d’accès. On permet alors une gestion plus précise des autorisations et des entrées. Des badges ou des dispositifs d’authentification connectés entre eux peuvent être utilisés pour surveiller et enregistrer les entrées et les sorties, renforçant ainsi la sécurité des locaux.
Pour conclure
Contrôle d’accès, suivi des actifs, prévention des accidents… quelles que soient les applications de l’IoT et de l’Intelligence Artificielle, il faut aller plus loin. C’est en effet l’occasion de collecter de la data, c’est-à-dire de précieuses informations, en grand volume. Avec l’analyse avancée des données, les entreprises peuvent anticiper avec précision les risques en identifiant des modèles. Les systèmes de surveillance peuvent utiliser ces analyses pour prédire les tendances, améliorer la planification et anticiper les incidents potentiels.